Simulación y Validación Multivariante de Observaciones GNSS

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Ing. Ernesto Emilio Aguilar Leyva
Dr. C. Anabel Reyes Ramírez
Dr. C. Luis Enrique Acosta Gonzales

Resumen

La presente investigación realiza un acercamiento a la simulación y validación de observaciones GNSS, empleando herramientas informáticas. Para ello, se simuló un conjunto de observables de 24 horas correspondientes al día 354 del año 2019, pertenecientes a la estación de rastreo continuo HAVA. La simulación se ejecutó utilizando el software científico Bernese v5.2, específicamente su programa GPSSIM, generando un archivo de observación sintética en formato RINEX, que compila diferentes observables de código y fase disponibles en las constelaciones GPS y GLONASS, al momento de la simulación. Los resultados de esta observación simulada fueron procesados posteriormente, mediante el servicio de post procesamiento en línea AUSPOS, operado por Geoscience Australia, para obtener una solución de coordenadas precisa. La comparación entre las coordenadas obtenidas del procesamiento de la simulación y los valores de referencia de una observación real de la estación HAVA, reveló una discrepancia tridimensional de 2.4 centímetros. Para evaluar la significancia estadística de esta diferencia, se aplicó la prueba T² de Hotelling, siendo esta una herramienta de prueba de hipótesis multivariante. El análisis estadístico no encontró evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula de igualdad entre los vectores de coordenadas, con un p-valor de 0.47, lo que indica que las diferencias observadas no son estadísticamente significativas. Se concluye que la simulación reproduce las observaciones reales con una alta fidelidad en el ámbito centimétrico.

Detalles del artículo

Cómo citar
Aguilar Leyva, I. E. E., Reyes Ramírez, D. C. A., & Acosta Gonzales, D. C. L. E. (2025). Simulación y Validación Multivariante de Observaciones GNSS. Revista Cubana De Geomática, 6(2). Recuperado a partir de https://geomatica.geocuba.cu/rcg/article/view/125
Sección
Artículos originales