PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE GEOCUBA EN FUNCIÓN DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN

Resumen

En este este trabajo se comparten las principales experiencias del Grupo Empresarial GEOCUBA en la transformación digital del proceso de gestión de la información geoespacial de las coberturas terrestres, basada en la innovación con Inteligencia Artificial (IA). Se trata de cambiar el modelo de negocio para entregar un servicio sistemático y automatizado de clasificación semántica de imágenes captadas desde aviones, vehículos aéreos no tripulados (VANT) y satelitales de observación de la tierra, como Sentinel. Para ello se ha implementado un conjunto de servicios informáticos basados en estándares tecnológicos para el manejo de grandes volúmenes de imágenes, la gestión ordenada de la toma de muestras, el entrenamiento de los modelos y su publicación, el consumo de los modelos mediante servicios de clasificación, regresión y detección de objetos basados en redes neuronales, y finalmente la entrega de los resultados a los usuarios mediante servicios web en una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). Se explica el flujo tecnológico implementado, los nuevos roles de los diferentes especialistas y se ejemplifican los resultados y dificultades enfrentadas en aplicaciones de agricultura de precisión, para el monitoreo de la siembra de los cultivos varios en los polos productivos, el monitoreo de las etapas de las campañas de producción del arroz y los experimentos que se desarrollan en las plantaciones de caña de azúcar. Es posible brindar información mensual de las áreas agrícolas sembradas y sin sembrar, el conteo automatizado del número de panículas y la humedad del grano de arroz en el campo.