AgroNLP – Aplicación web para consultas en lenguaje natural (NLP) sobre bases de datos agrícolas usando Deep Seek api

Contenido principal del artículo

Dr. C. Francisco D. Salas Rosette
M. Sc. Felipe Samuel Kelly

Resumen

El desarrollo de la Geo inteligencia artificial (Geo_IA) constituye un avance tecnológico en proyectos que gestionan grandes volúmenes de datos geoespaciales. En Cuba, destacan iniciativas como la base cartográfica agropecuaria, que incluye bases de datos geoespaciales con aplicaciones web. Este artículo presenta AgroNLP, una aplicación web que permite consultas en lenguaje natural sobre una base PostgreSQL/PostGIS agrícola, generando respuestas en NL mediante la API de DeepSeek (deepseek-r1: free). La solución integra un LLM entrenado para interpretar consultas y generar SQL contextualizado, siguiendo un enfoque similar al Modelo Control Protocol (MCP). La arquitectura combina Next.js (frontend), PostgreSQL/PostGIS (backend) y DeepSeek, eliminando la necesidad de conocimiento técnico en SQL. La novedad radica en su especialización para agricultura y capacidades geoespaciales, superando limitaciones de herramientas genéricas como Claude+MCP [4].

Detalles del artículo

Cómo citar
Salas Rosette, D. C. F. D., & Samuel Kelly, M. S. F. (2025). AgroNLP – Aplicación web para consultas en lenguaje natural (NLP) sobre bases de datos agrícolas usando Deep Seek api. Revista Cubana De Geomática, 7(1). Recuperado a partir de https://geomatica.geocuba.cu/rcg/article/view/113
Sección
Artículos originales